Google DeepMind, insan DNA'sındaki 9 milyar olası genetik değişikliğin etkilerini değerlendiren 1 petabaytlık AlphaGenome Atlas'ı geliştirdi. Sistem, özellikle protein üretmeyen bölgeleri analiz ederek hastalık araştırmalarını hızlandırmayı hedefliyor.
Yapay zekâ teknolojilerinin biyoloji ve genetik alanındaki kullanımı yeni bir aşamaya taşındı. Google DeepMind tarafından geliştirilen AlphaGenome Atlas, insan DNA'sında meydana gelebilecek yaklaşık 9 milyar tek harflik genetik değişikliğin olası etkilerini değerlendiren kapsamlı bir veri seti oluşturdu.
İnsan genomu yaklaşık 3 milyar DNA harfinden oluşuyor. AlphaGenome Atlas, bu dizilimdeki her bir konumun diğer üç DNA harfinden biriyle değişmesi durumunda ortaya çıkabilecek sonuçları hesaplayarak yaklaşık 9 milyar olası değişikliği kapsıyor.
Sistemin dikkat çeken özelliklerinden biri ise genomun protein üretmeyen bölgelerine odaklanması. İnsan genomunun büyük bölümünü oluşturan bu bölgelerin biyolojik işlevleri hâlâ tam olarak çözülebilmiş değil. Yeni atlasın, bu alanlardaki genetik değişikliklerin olası sonuçlarının araştırılmasına katkı sağlaması bekleniyor.
AlphaGenome Atlas'ın oluşturduğu veri setinin büyüklüğünün yaklaşık 1 petabayta ulaşması, çalışmanın ölçeğini de ortaya koyuyor. Sistem ayrıca genetik varyantların olası biyolojik etkilerinin değerlendirilmesine yardımcı olacak skorlamalar sunuyor.
Google DeepMind, araştırmacıların daha önce kodlama ve API kullanımı gerektiren verilere önceden hesaplanmış tahminler üzerinden daha kolay ulaşabilmesini hedefliyor. Bu yaklaşımın, hastalıklarla ilişkili genetik değişikliklerin ve biyolojik süreçlerin araştırılmasını hızlandırabileceği belirtiliyor.
Yeni çalışma, yapay zekânın yalnızca görüntü veya metin üretiminde değil, insan genomunun karmaşık yapısını anlamaya yönelik bilimsel araştırmalarda da giderek daha önemli bir araç haline geldiğini gösteriyor.